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K-MOOC 묶음강좌_빅데이터와 인공지능의 응용 (2018)


모집기간 : 2020-09-01 ~ 2021-02-28
학습기간 : 2020-09-01 ~ 2021-02-28
  • 강좌 정보 및 소개

    강좌 개요

     

    미래의 모바일/사물인터넷 환경에서 나타나게 될 새로운 인공지능 응용을 살펴보고, 응용의 디자인 및 기반이 되는 기계 학습 기술들에 대해 학습한다. 특히, 다양한 센서를 활용한 데이터 습득, 빅데이터 기반의 기계 학습 및 처리, 컴퓨팅 자원 제약을 고려한 시스템 최적화, 사용성을 높이기 위한 응용 디자인 등 혁신적인 응용을 만들기 위한 여러 관점을 종합적으로 고찰한다.

     

    강좌 구성

     

    주차 

    학습목표

    학습내용

    1주차 

    모바일, 사물인터넷 환경을 설명할 수 있다.

    모바일, 사물 인터넷 환경에서의 창의적 인공지능 응용

    2주차

    관성 센서를 활용한 보행 및 이동 방법 탐지에 대해 설명할 수 있다.

    인간 행동 탐지 및 응용①

    3주차

    다양한 일상 행동 탐지 응용을 설명할 수 있다.

    인간 행동 탐지 및 응용②

    4주차

    의료 서비스를 일상 생활로 확장하기 위한 응용 사례 및 기술에 대해 설명할 수 있다.

    일상의 의료 서비스 응용

    5주차

    실외 및 실내 위치 탐지 기술과 응용 사례를 설명할 수 있다.

    위치 탐지 기술 및 용용

    6주차

    새로 디자인/구현된 인공지능 응용시스템을 평가하는 방법에 대해 설명할 수 있다.

    인공지능/빅데이터 응용 시스템 평가

  • 교수진 소개

    이영기

     

    • 학력:

    KAIST Computer Science 학사 (2004)

    KAIST Computer Science 박사 (2012)

     

    • 주요경력:

    2006 – 2007: Research Intern, Microsoft Research Asia 

    2007: Research Intern, Microsoft Research Redmond 

    2015: 겸직교수, KAIST 전산학과 

    2013 2018: Assistant Professor, Singapore Management University 

    2018 - 현재: 교수, 서울대학교 컴퓨터공학부 

     

    • 연구분야:

    Computational Social Science, Embedded Machine Learning &Deep Learning Systems, Human Behavior and Context Sensing, Mobile and Ubiquitous Computing

  • 강좌코드 : 2020_80_C_2018_K-MOOC_05_2020_2
  • 과정 : K-MOOC 묶음강좌_빅데이터와 인공지능의 응용
  • 주수 : 9
  • 수강가능수 : 100000
  • 학점 : 0
  • 언어 : 한국어 (ko)
  • 태그 : 이영기, 빅데이터, 인공지능의 응용, 인공지능, 빅데이터와 인공지능의 응용, 묶음강좌
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