과정 안내

SNUON의 다양한 강좌들을 수강신청 후 수강하실 수 있습니다.

인공지능 입문 (2019)


모집기간 : 2019-09-01 ~ 2020-02-29
학습기간 : 2019-09-01 ~ 2020-02-29
  • 강좌 정보 및 소개

    . 강좌 개요

     

    ❍ 인공지능은 인간 지능의 구조와 작동 원리를 이해하고 이를 알고리즘화하여 복잡한 문제를해결하는 지능적인 정보처리 기계를 연구하는 다학제적인 분야이다. 인간의 마음과 뇌에 대한인문학적, 자연과학적 지식을 필요로 함과 동시에 이 지식을 활용한 인공지능 시스템을 다시다양한 산업과 사회 문제 해결에 활용한다. 이 과목은 다양한 전공의 학생들이 인공지능의문제해결 방법론과 도구를 익히도록 하는 것을 목적으로 한다. 총 12 개의 주제로 나뉘어인공지능의 기본 원리를 이해하고 문제해결 방법론과 활용 분야를 쉽고 재미있게 소개한다.

     

     

    . 강의 동영상 개발 배경 및 목적

     

    ❍ 4차 산업혁명시대를 맞아 공학뿐 아니라 모든 전공의 학생들이 이에 대한 소양이 필요하다. 이러한 수요에 맞추어 다양한 전공의 학생들에게 인공지능의 원리와 문제해결 방식을 쉽게 익힐 수 있는 강의를 제공한다. 교양 강의로서 인문학적 소양과 과학적인 사고를 겸비한 4차 산업혁명 시대의 인공지능 역량을 갖춘 글로벌 융합인재를 양성한다. 이러한 개발의 목적은 다음과 같이 요약할 수 있다.

     

    미래 기술 예측과 신산업 창출 : 다양한 전공의 학생들이 인공지능 활용에 필요한 사고방식과 도구를 익히게 된다. 이를 통해서 각자의 분야에서 미래의 기술과 산업 변화를 예측하고 신산업을 창출할 기반을 제공한다. 인공지능은 4차 산업혁명 시대의 중요한 도구이자 원동력이다.

     

    • 창의적 융합인재 소양 : 인공지능은 인문사회와 과학기술의 접점에 있는 학제적 연구 분야이다. 인문계 전공자들에게는 과학기술적 소양과 툴을 교육하고, 과학기술 전공자들에게는 인문사회과학적인 소양을 제공함으로써 미래의 창조적인 융합인재를 양성한다.
    • 미래 사회 변화 선도 : 인공지능은 과학기술적인 측면 뿐만 아니라 법적, 윤리적, 사회적인 문제와 관련이 있다. 과학기술의 진보가 가져올 긍정적인 변화 뿐만 아니라 이를 통해서 야기될 수 있는 사회 문제에 대한 균형있는 시각을 갖게해 준다.

     

    • 인간과 기계의 공진화 : 인간은 인공지능 기술을 발전시키고 인공지능은 다시 인간의 일상 생활과 직업에 변화를 가져온다. 스마트폰과 자동차 네비가 그렇듯이 인공지능은 향후 인간의 삶에 큰 변화를 가져올 것이다. 인간과 인공지능이 공존하며 함께 살아가는 방법을 찾아야 할 것이다.

     

    . 차시 및 모듈별 구성

    12차시, 학습 모듈 71, 총 시간 14 59

    차시

    차시명

    학습 모듈

    시간

    영상수량

    1

    인공지능 개념과 역사

    인공지능의 개념

    11:55

    7

    인공지능 연구 분야

    21:50

    학제적 연구로서의 인공지능

    7:37

    인공지능의 역사

    27:22

    인공지능 패러다임

    13:46

    인공지능 응용사례

    0:45

    요약과 과제

    1:34

    2

    생각하는 기계

    튜링 테스트

    20:07

    7

    중국어 방 논증

    5:19

    강인공지능과 약인공지능

    11:28

    특이점

    11:52

    의식의 문제와 인공지능

    8:59

    인공지능과 인간의 삶

    12:35

    요약과 과제

    3:44

    3

    뇌를 닮은 기계

    뇌와 컴퓨터

    13:40

    7

    신경망 역사

    8:53

    신경망 구조

    25:47

    딥신경망

    22:29

    딥신경망 응용

    12:02

    뇌를 닮은 인공지능

    9:10

    요약과 과제

    5:08

    4

    탐색하는 기계

    문제해결과 탐색

    12:35

    5

    무정보 탐색

    15:22

    경험적 탐색

    18:30

    적대적 탐색

    13:17

    요약과 과제

    4:40

    5

    추론하는 기계

    논리와 지식표현

    23:07

    6

    추론 규칙

    15:57

    PROLOG: 논리 프로그래밍

    18:13

    정리 증명

    18:31

    지식표현과 추론

    10:38

    요약과 과제

    5:06

    6

    진단하는 기계

    전문가 시스템

    11:14

    6

    규칙기반 시스템

    11:20

    확률적 추론

    22:10

    베이즈넷

    18:16

    베이즈넷 활용(데모)

    12:08

    요약과과제

    2:53

    7

    학습하는 기계 I

    머신러닝

    25:38

    5

    머신러닝의 종류

    14:34

    감독학습

    28:00

    무감독학습

    15:01

    요약과 과제

    6:10

    8

    학습하는 기계 II

    퍼셉트론

    6:41

    5

    퍼셉트론 학습 규칙

    18:00

    다층퍼셉트론과 오류역전파

    27:11

    과다학습과 정규화

    15:54

    요약과과제

    3:10

    9

    딥러닝 기계

    딥러닝 개념

    13:14

    6

    딥러닝 혁신점

    7:42

    딥러닝 기본 구조

    7:38

    딥러닝 응용

    4:40

    복합 딥러닝 구조

    23:23

    요약과 과제

    4:11

    10

    행동하는 기계

    지능형 에이전트

    12:33

    5

    에이전트 구조

    11:54

    강화학습

    21:16

    알파고

    8:21

    요약과 과제

    4:32

    11

    소통하는 기계

    언어, 사고, 소통

    12:37

    6

    자연언어처리

    14:43

    음성인식

    3:19

    자연언어처리 응용

    11:31

    언어행위이론

    13:37

    요약과 과제

    3:16

    12

    자유의지를 가진 기계

    수퍼지능

    6:05

    6

    자유의지

    8:53

    기계 행위성

    20:38

    인간수준 AI

    16:48

    인간과 기계의 공진화

    15:00

    요약과 과제

    3:37

     

  • 교수 정보

  • 교수진 소개

    장병탁 

     

    • 학력:

    1992: 독일 Bonn 대학교 컴퓨터과학 박사

    1982-1988: 서울대학교 컴퓨터공학과 학사 및 석사

     

    • 주요경력:

    현 서울대학교 컴퓨터공학부POSCO 석좌교수, 인지과학 및 뇌과학 협동과정 겸임교수

    2017-현재: 비디오지능 연구센터 소장

    1997-현재: 서울대학교 컴퓨터공학부 조교수, 부교수, 교수

    2014-2018.5: 한국인지과학산업협회 회장

    2012-2016: 서울대 인지과학연구소 소장

    2010-2013: 한국정보과학회 인공지능소사이어티 회장

    2007-2008: 삼성전자 종합기술연구원 초빙교수

    2003-2004: MIT 인공지능연구소(CSAIL) 초빙교수

    1992-1995: 독일국립정보기술연구소(현 프라운호퍼) 선임연구원

     

    • 주요저서:

    장병탁, 딥러닝, 홍릉과학출판사, 2017.

    장병탁 외 28인 공저, 호모 컨버전스: 제4차 산업혁명과 미래사회, 아시아, 2016.

    Trends in Artificial Intelligence (PRICAI 2010). The 11th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Proceedings, B.-T. Zhang and M. A. Orgun (Eds.), Springer, 2010.

    Intelligent and Evolutionary Systems, Gen, M., Green, D., Katai, O., McKay, B., Zhang, B.-T., Namatame, A., Sarker, R.A. (Eds.), Springer-Verlag, 2009.

     

    전문학술저서의 번역서

    장병탁, 최윤영(역), 커뮤니케이션: 인간, 동물, 인공지능, 서울대학교 출판문화부, 2014

    장병탁 외 3인 (역). 인공지능: 지능형 에이전트를 중심으로, 사이텍미디어, 2000.

  • 강좌코드 : 2019_80_CTL_2019_1_ZBT_2019_1
  • 과정 : 인공지능 입문
  • 주수 : 12
  • 수강가능수 : 1000000
  • 학점 : 0
  • 언어 : 한국어 (ko)
  • 태그 : 장병탁, 인공지능 입문
이전페이지